今天，我们将为完全的初学者讲解列表爬虫。没有晦涩难懂的编程术语，只有通俗易懂的示例、循序渐进的说明，以及如何将此工具与 IPFLY 等代理服务配合使用，以避免最大的麻烦：IP 被封禁。看完本文，你就可以抓取你的第一个列表了——无需任何技术学位。
列表爬虫究竟是什么？（其实并不复杂）
我们先从基础知识讲起。“列表爬虫”是一种网络抓取技术，专注于从网站提取结构化列表数据。想想任何按顺序显示项目的页面——这些就是我们所说的列表。
例如：
电商网站的“畅销商品”列表（包含名称、价格和评分）。
商业名录的“本地餐厅”列表（包含地址、电话号码和营业时间）。
招聘网站的“远程技术职位”列表（包含职位名称、公司和薪资）。
博客的“年度百佳图书”列表（包含作者、类型和链接）。
列表抓取就像一个“数字助理”，它会读取这些网页，识别列表项，并将数据复制到您可以使用的格式中，例如 Excel、CSV 或 Google Sheets。您无需点击 500 次“复制”和“粘贴”，抓取工具会自动完成这些操作。
举个简单的例子：如果把网站的列表比作超市货架，那么列表抓取就像派个助手去记录货架上所有商品的名称、价格和保质期——快速、准确且轻松。
为什么要费心进行列表爬取？4 个真实案例证明它能改变游戏规则
你可能会想：“我不能手动操作吗？” 如果是小型列表（10-20 项），当然可以。但对于更大的列表，列表爬取可以节省时间、减少错误，并挖掘出你原本会错过的机会。以下是一些主要应用场景：
电子商务：追踪竞争对手的价格和库存
如果您在线销售产品，了解竞争对手的定价（以及是否缺货）至关重要。列表抓取功能让您可以每天抓取竞争对手的“产品列表”页面，从而：
比较价格并调整自身价格（例如，“竞争对手 X 的笔记本电脑降价 50 美元——跟进”）。
发现库存缺口（例如，“竞争对手 Y 的无线耳机缺货——推广我们的产品！”）。
监控新品发布（例如，“竞争对手 Z 新增 10 款手机壳——更新我们的产品目录”）。
我们采访的一位卖家利用列表抓取功能，将每周追踪价格的时间从 8 小时缩短到 15 分钟，从而腾出更多时间专注于市场营销。
市场调研：快速构建目标客户名单
市场研究人员需要公司、客户或趋势列表来进行分析。列表抓取功能可以帮助您抓取：
行业目录（例如，用于 B2B 营销活动的“欧洲 SaaS 初创公司”列表）。
社交媒体列表（例如，用于合作的“健身领域的 TikTok 网红”列表）。
调查结果（例如，来自评论网站的“客户痛点前 50 名”列表）。
您无需手动搜索 10 个不同的网站，即可一次性生成包含 1000 个项目的列表。
内容创作：汇集创意与资源
博客作者、YouTube 用户和内容创作者会利用列表抓取来获取灵感：
抓取“最佳博客文章”列表，寻找热门话题。
从行业文章中收集“专家语录”，撰写汇总文章。
整理“工具列表”（例如，“30 款顶级 SEO 工具”），与受众分享。
这并非窃取内容，而是为了更快地搜集高质量资源。
业务运营：简化数据录入
团队常常花费大量时间手动录入数据（例如，向 CRM 系统添加新客户、更新员工名录）。列表爬虫通过抓取以下数据来自动完成这项工作：
合作伙伴网站上的联系人列表。
会议页面上的活动参与者列表。
行业门户网站上的供应商列表。
一个人力资源团队利用列表爬虫将新员工数据录入时间缩短了 70%——再也不用担心复制粘贴造成的拼写错误了。
列表爬取的一大问题：为什么你会遭到阻止（以及如何解决）
列表爬虫听起来很完美——直到你遇到瓶颈：IP 封锁。网站非常讨厌自动爬虫（即使是合法的），因为它们会占用服务器资源或“窃取”数据。为了阻止你，他们会追踪你的 IP 地址，如果发现以下情况就会封锁你的 IP 地址：
短时间内发出过多请求（例如，1 分钟内抓取 100 个产品页面）。
单个 IP 地址每天访问同一个列表页面 50 次。
不自然的浏览行为（例如，点击之间没有延迟，没有滚动）。
大多数新手都会在这里放弃。但其实有一个简单的解决方法：使用像 IPFLY 这样可靠的代理服务。它的工作原理如下：
代理服务器充当您设备和网站之间的“中间人”。网站看到的不是您的真实 IP 地址，而是代理服务器的 IP 地址。IPFLY 更进一步，推出了专为列表爬取设计的代理服务器：
住宅代理：这些是来自真实家庭设备的 IP 地址（例如，巴黎的笔记本电脑、纽约的手机）。它们对网站来说就像普通用户一样，因此不会被屏蔽。IPFLY 在 190 多个国家/地区拥有超过 9000 万个这样的代理，非常适合抓取特定地区的列表（例如，“仅限美国的产品页面”）。
动态轮换：IPFLY 的住宅代理会根据请求或计划轮换 IP 地址。这意味着每次您的爬虫抓取列表项时，都会使用新的 IP 地址——因此网站永远不会看到同一个地址两次。从此告别“可疑活动”警报！
高稳定性：IPFLY 运行在自建服务器上，正常运行时间高达 99.9%。与免费代理（经常在抓取过程中崩溃）不同，IPFLY 确保您的列表抓取过程不会中断——这对于大型列表至关重要。
例如，一位开发者告诉 IPFLY：“以前我收集市场数据时，每次抓取都会被屏蔽 3 次。使用 IPFLY 的住宅代理后，几个月来我一次都没被屏蔽过——我的数据始终准确无误。”
一步一步教你如何进行列表爬取（无需编程）
你不需要成为程序员也能抓取列表。我们将介绍两种方法：无需代码的工具（适合初学者）和基础编程（提供更多控制）。这两种方法都与 IPFLY 配合使用，避免阻塞。
方法一：无代码列表爬取（最适合初学者）
我们将使用 Octoparse——一个免费工具，它允许您使用点击控件抓取列表。
第一步：选择目标列表并准备 IPFLY
首先，选择要抓取的网站列表（例如，亚马逊的“畅销耳机”页面）。然后：
复制您的 IPFLY 代理详细信息：IP 地址、端口号、用户名和密码（注册后 IPFLY 会将这些信息发送给您）。
注册 IPFLY（他们提供免费试用），并选择一个住宅代理（这是避免被检测到的最佳方式）。
步骤 2：下载 Octoparse 并配置代理
从 Octoparse 官方网站安装 Octoparse（避免从第三方下载）。
打开 Octoparse，依次点击“设置”>“代理”>“添加代理”。
粘贴您的 IPFLY 代理信息，选择“HTTPS”（IPFLY 支持 HTTP/HTTPS/Socks5），然后点击“测试”确认连接是否正常。
步骤 3：组装你的履带车
在 Octoparse 中，点击“新建任务”，然后粘贴目标列表页面的 URL。
等待页面加载完毕，然后点击“自动检测网页数据”按钮（图标类似魔杖）。
Octoparse 将自动识别列表项（例如产品名称、价格）。查看预览——如果遗漏了某些内容（例如评分），请使用“点击选择”工具选择缺失的数据。
设置分页（如果列表跨越多个页面）：点击网站上的“下一页”按钮，然后在 Octoparse 中选择“循环点击”以抓取所有页面。
步骤 4：运行爬虫并导出数据
点击“开始”运行爬虫。Octoparse 将使用您的 IPFLY 代理抓取列表，避免被屏蔽。
完成后，将数据导出为 CSV、Excel 或 JSON 格式，然后使用您常用的工具打开进行分析。
方法二：列表爬取基础编码（实现更多控制）
如果你想自定义爬虫（例如，在抓取过程中过滤数据），可以使用 Python 和 Scrapy（一个流行的抓取库）以及 IPFLY。
步骤 1：设置 Python 和 Scrapy
1.安装 Python（可从 python.org 免费获取）和 Scrapy：打开命令提示符（Windows）或终端（Mac），然后输入 pip install scrapy。
步骤 2：在 Scrapy 中配置 IPFLY 代理
创建一个新的 Scrapy 项目：在命令提示符中输入 scrapy startproject listcrawler。
打开项目文件夹中的 settings.py 文件，并添加您的 IPFLY 代理设置：
python
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 1,'listcrawler.middlewares.ProxyMiddleware': 100,}创建一个名为 middlewares.py 的新文件，并将以下代码粘贴到该文件中（请将 <IPFLY_ID> 替换为您的 IPFLY 详细信息）：
python
class ProxyMiddleware:defprocess_request(self, request, spider):
request.meta['proxy'] = 'http://USERNAME:PASSWORD@IP:PORT' # IPFLY proxy步骤 3：编写爬虫代码
通过输入 scrapy genspider amazon_spider amazon.com 创建一个爬虫（抓取工具）。
打开 amazon_spider.py 文件，并将代码替换为以下内容（用于抓取产品列表）：
Python
import scrapy
class AmazonSpider(scrapy.Spider):
name = 'amazon_spider'
start_urls = ['https://www.amazon.com/Best-Sellers-Electronics-Headphones/zgbs/electronics/17724515011']defparse(self, response):# Extract product names and prices from the listfor product in response.css('div.zg-grid-general-faceout'):yield {'name': product.css('span.a-size-base-plus.a-color-base.a-text-normal::text').get(),'price': product.css('span.a-price-whole::text').get(),'rating': product.css('span.a-icon-alt::text').get(),}# Follow next page link
next_page = response.css('a.pagnNext::attr(href)').get()if next_page:yield response.follow(next_page, self.parse)步骤 4：运行爬虫
Scrapy 将使用您的 IPFLY 代理抓取列表并将结果保存到 headphones.csv 文件中。
在命令提示符中输入 scrapy crawl amazon_spider -o headphones.csv。
如何选择合适的列表爬取代理（IPFLY 的 3 个选项）
并非所有代理都适用于列表抓取。免费代理速度慢、共享度高，而且很容易被屏蔽。IPFLY 提供三种代理类型，分别针对不同的列表抓取需求——以下是如何选择：
| 代理类型 | 最适合 | 主要优势（摘自 IPFLY 文档） |
| 静态住宅代理 | 需要稳定 IP 地址的列表爬取（例如，抓取受密码保护的公司目录）。 | ISP 分配的静态 IP 地址，专供您使用，防封锁。 |
| 住宅代理 | 高频列表爬取（例如，每日跟踪 500 种产品的价格）。 | 每个请求动态轮换 IP 地址，9000 万+ 全球 IP 地址，无限并发。 |
| 专用数据中心代理 | 快速爬取大型数据集列表（例如，抓取 10,000 个创业公司名称）。 | 低延迟，无限带宽，非常适合大规模应用。 |
对于大多数初学者来说，IPFLY 的住宅代理是最佳选择——它们兼具隐蔽性（避免被屏蔽）和灵活性（处理大多数列表）。
还在为反爬虫的IP封禁、无法访问海关数据或跨境研究中竞争对手信息延迟而苦恼吗？立即访问IPFLY.net，获取高匿名性爬虫代理，并加入IPFLY Telegram社群——获取“全球行业报告抓取指南”、“海关数据批量采集技巧”，以及技术专家分享的“基于代理的真实用户模拟，绕过反爬虫”方法。让数据采集更高效、更安全！
避免以下 5 个常见的爬虫错误（节省时间和精力）
即使拥有合适的工具，初学者也容易犯错。以下是如何避免这些错误的方法：
抓取速度过快（触发反机器人程序）
网站会标记每秒发送 100 个请求的爬虫。降低速度的方法：
在无代码工具（例如 Octoparse）中，设置“请求间隔”（例如，请求之间间隔 2 秒）。
在 Python 中，在爬虫代码中添加 time.sleep(random.randint(1,3)) 来延迟。
IPFLY 的代理会有所帮助，但速度控制仍然至关重要。
忽略 robots.txt 文件
大多数网站都有一个 robots.txt 文件（例如 amazon.com/robots.txt），用于告知爬虫程序哪些内容可以抓取，哪些内容不可以抓取。请务必先查看该文件——抓取受限页面可能会导致永久封禁。
抓取敏感数据（违法！）
抓取列表对于公开数据（价格、产品名称、公开的公司信息）是合法的，但以下情况则属违法：
未经同意的个人数据（电子邮件、电话号码、地址）。
受版权保护的内容（完整文章、图片）。
私密数据（需要登录才能查看的客户列表）。
请仅抓取公开且不敏感的列表，以避免法律纠纷。
不先用小列表进行测试
不要一下子抓取 10,000 个项目——先用 10 个进行测试。这样做可以让你：
修复数据格式问题（例如，价格显示为“$50.00”而不是“50”）。
确保你的代理服务器正常工作（没有被屏蔽）。
在扩大规模之前调整你的爬虫程序。
忘记清理数据
抓取的数据通常比较杂乱（例如，存在多余的空格、缺失值等）。可以使用 Excel 的“分列”功能或 Python 的 pandas 库等工具来：
删除重复项。
修正拼写错误（例如，“headphone”应为“headphones”）。
填充缺失数据（例如，价格缺失时填充“N/A”）。
列表爬取 = 更快、更智能的工作
列表抓取并非“技术人员”的专属——任何厌倦了手动数据录入、价格追踪或列表构建的人都能从中受益。借助合适的工具（无需代码或 Python）以及像 IPFLY 这样可靠的代理，您可以在几分钟内自动完成原本需要数小时才能完成的工作。
请记住：列表抓取的最大障碍是 IP 封锁——而 IPFLY 通过其遍布全球的 9000 多万个住宅代理、动态轮换和全天候支持解决了这个问题。无论您是电商卖家、研究人员还是内容创作者，这套组合都能帮助您事半功倍。
准备好尝试了吗？立即从 IPFLY 的免费试用版 (http://www.ipfly.net) 开始，本周即可抓取您的第一个列表。您会惊叹自己以前是怎么过来的。
