從 Requests 到 HTTPX：為你的首個爬蟲選擇合適的工具

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如果你剛開始學習用 Python 進行網頁抓取，首先要做的決定就是選擇哪種 HTTP 客戶端。就在幾年前，這還很簡單——大家都用 Requests，這就足夠了。但如今，網站擁有了複雜的反機器人系統，動態內容無處不在，就連簡單的抓取工具也需要處理併發和代理，以避免被封禁。

您選擇的 HTTP 客戶端將直接影響爬蟲的開發難度、運行速度以及被封禁的概率。在本指南中，我們將為初學者詳細解析最流行的 Python HTTP 客戶端，闡述它們的優缺點，併為您指明在首個爬蟲項目中該如何選擇。

為何選擇合適的HTTP客戶端至關重要

HTTP 客戶端是任何網絡爬蟲的基礎。它負責向網站發送請求、接收響應，並處理所有底層網絡細節。一個優秀的客戶端能讓你的代碼簡潔、易讀且可靠；而一個糟糕的客戶端則會讓你陷入與 bug、性能低下和頻繁被封鎖的鬥爭中。

對於初學者來說，最重要的因素是：

簡單直觀、易於學習的語法
完善的文檔和豐富的教程
內置支持常見的爬蟲需求（Cookie、會話、代理）
積極的開發與社區支持

每個初學者必備的HTTP客戶端核心功能

在深入探討具體客戶端之前，請確保您選擇的任何工具都具備以下基本功能：

支持 GET 和 POST 請求（這兩種是數據抓取中最常用的方法）
Cookie 和會話的自動管理
輕鬆配置自定義標頭和用戶代理
HTTPS 和 TLS 支持
代理集成（對於避免IP封禁至關重要）
清晰的錯誤處理和超時支持

適合初學者的三大 Python HTTP 客戶端

我們從數十款可用的客戶端中，為初學者精選出三款最佳選擇，並按易用性排序。

1.《Requests》：初學者的經典之選

Requests 是史上最受歡迎的 Python HTTP 客戶端，這絕非偶然。它擁有極其簡單、易於理解的語法，非常適合初學者入門。如果你曾閱讀過網絡爬蟲教程，幾乎肯定見過 Requests 的實際應用。

主要特點：

一行命令，參數處理直觀
自動會話持久化和 Cookie 管理
內置 JSON 解析功能，用於 API 抓取
自動字符編碼檢測
龐大的社區和海量的教程

限制：

不支持內置異步功能
不支持 HTTP/2 或 HTTP/3
高併發抓取性能不佳
很容易被現代反機器人系統檢測到

最適合：您的前1-2個爬取項目、小型單線程腳本，以及學習網頁爬取的基礎知識。

使用 IPFLY 代理的示例請求抓取工具：

Python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Configure IPFLY authenticated proxy
proxies = {"http": "http://your-username:your-password@gate.ipfly.com:10000","https": "http://your-username:your-password@gate.ipfly.com:10000"}# Send request to target site
url = "https://books.toscrape.com"
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
response.raise_for_status()# Parse HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
books = soup.find_all("article", class_="product_pod")# Extract datafor book in books[:5]:
    title = book.find("h3").find("a")["title"]
    price = book.find("p", class_="price_color").text
    print(f"{title}: {price}")

2.Niquests：現有請求抓取工具的即插即用升級方案

Niquests 是一款現代、高性能的 HTTP 客戶端，其語法與 Requests 100% 兼容。如果您已經使用 Requests 構建了爬蟲程序，只需修改一行代碼，即可升級到 Niquests。

主要特點：

與 Requests 完全相同的 API（無需修改代碼）
內置異步支持
原生支持 HTTP/2 和 HTTP/3
通過內置身份驗證實現更完善的代理處理
對於大多數工作負載，速度比 Requests 快 2-3 倍
內置自適應重試邏輯

限制：

社區規模小於“請求”
部分高級功能仍處於測試階段

最適合：無需重寫代碼即可升級現有的 Requests 爬蟲，以及希望使用現代功能卻不想學習新 API 的初學者。

遷移示例：

Python

# Old code# import requests# New code (everything else stays the same)import niquests as requests

# Your existing Requests code works exactly as before
response = requests.get("https://example.com", proxies=proxies)

IPFLY 的代理與 Niquests 完美兼容——您在 Requests 中現有的代理配置無需任何修改即可繼續正常使用。